أهمية علم البيانات والوظائف والأدوار الرئيسية في علم البيانات
لماذا علم البيانات من العلوم الهامة ؟
مقدمة
هل سألت نفسك يوماً كيف تصل الى المعلومات بهذه السرعة والسهولة وكيف الآلة تصحح لك الأخطاء الاملائية وتقترح لك مقترحات، وكيف يقترح لك فيديوهات في يوتيوب مشابه لما بحثت عنه او يعرض لك في فيسبوك منشورات مشابها لما تبحث عنه في محركات البحث يوجد الكثير من التسهيلات التي أصبحت جزاء من حياتنا وهذا كله يعود على علم البيانات الذي هو الان من اهم العلوم في وقتنا الحالي
وذلك بسبب الكم الهائل من البيانات التي ستكون منارة لنا للنجاح في المستقبل وإذا تم معالجتها وتحليلها من خلال تقنيات علم البيانات.
علم البيانات كما عرفناه سابقا في المقال السابق
هو العلم الذي يقوم بجمع البيانات ومعالجتها واستخراج النتائج ويستخدم في علم البيانات الأساليب العملية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لاستخراج المعرفة.
ولتصبح عالم بيانات data scientist لابد ان تعرف ما هو مسار التعلم الصحيح الذي يجب ان تسلكه لتصبح عالم بيانات وما هي اهم المهارات اللازم اتقانها:
اولاً البرمجة ومن اهم اللغات في علم البيانات استخداماً python بايثون وR وتعتبر بايثون الاسهل للمبتدئين.
ثانيا: قواعد البيانات تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات باستخدام لغة الاستعلامات الهيكلية SQL.
ثالثاً: الرياضيات فهم نظرية الاحتمال والاحصاء والجبر الخطي.
رابعاً: التحكم في الإصدارات تعلم نظام التحكم في الإصدارات، والذي يستخدم في تتبع التغيرات في الملفات البرمجية اثناء تطوير وتنسيق العمل بين المبرمجين
خامساً: اساسيات تعلم الالة خوارزميات تعلم الآلة الأساسية خوارزمية شجره القرار وآلة المتجهات الداعمة والانحدار الخطي ………….
واخرا التعلم العميق والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والتنبؤ وتحليل السلاسل الزمنية
ما المقصود بالتعلم العميق هو فرع من فروع تعلم الآلة تمكن أجهزة الحاسوب من حل المشكلات الأكثر تعقيداً
ومن اهم مجالات التطبيق
البورصة العالية – التسويق الرقمي – التعرف على الصوت والصورة – خدمات المالية – الصحة …………….
ويوجد عدة اختصاصات في علم البيانات ويعتبر عالم البيانات هو الاب لجميع التخصصات التالية
- محلل البيانات Data analyst
- مهندس البيانات Data engineer
- محلل الاعمال Business analyst
- مهندس تنقيب البيانات Data mining engineer
- مهندس بنية البيانات Data architecture engineer
- مدير البيانات والتحليلات Data and Analytics Manager
- مسؤول قاعدة البيانات database administrator
والان سنتحدث عن المهارات اللازمة لبعض التخصصات
اولاً محلل البيانات Data analyst
يجب ان يكون لديه مهارة في عدة لغات برمجة واهمها
R, Python, html, JavaScript, SQL, C, C++
المهارات اللازم اتقانها
– مايكروسوفت اوفيس اكسل Microsoft Office Excel
– أنظمة قواعد البيانات database systems
(SQL – and NOSQL)-
والرياضيات والاحصاء وتعلم الآلة
ثانيا: محلل الاعمال Business analyst
يكفي ان يتعلم ويتقن لغة واحد فقط وهي SQL
والمهارات اللازم اتقانها
- المعرف الأساسية في مايكروسوفت افيس Microsoft Office
- ويجب ان يكون له خلفية عن ذكاء الاعمال وعن Data modeling
مهندس البيانات Data engineer
كما هو الواضح من اسمه مهندس البيانات Data engineer يكون عمله كله تكنلوجي ليس عمله فهم النظريات والقوانين وهو عمله تنظيم قواعد البيانات ويقوم بالعمليات على البيانات ويستخرج البيانات وتكون قابلة للعمل ويجب ان يتمتع بقدر كبير من لغات البرمجة واهمها مثل
SAS, SQL, R, Python, JavaScript, ruby, C++
ومهارات إدارة قواعد البيانات SQL and NOSQL based و
Data modeling and data warehousing solutions
الان ما الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي
لنوضح الفرق بشكل مختصر سنوضح لاحقا بشكل مبسط أكثر والفرق بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ايضاً
علم البيانات: هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وهو من المجالات المتداخلة في الرياضيات والاحصاء والأساليب العلمية وتحليل البيانات وتستخدم لاستخراج الأفكار من البيانات
الذكاء الاصطناعي: هو جعل جهاز الحاسوب يحاكي سلوك البشري بطريقة ما
وفي النهاية وبعدا عرض مسارات اهم اختصاصات علم البيانات نؤكد لكم أهمية علم البيانات وتخصصاته وقد أطلقت مجلة هارفارد بزنس ريفيو على علم البيانات مسمى الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الواحد والعشرين وواحد من أسرع المسارات المهنية نمواً في الولايات المتحدة الامريكية.
بقلم إبراهيم العمر – فريق التحرير
